Аналитик данных

Краткое описание

Хотите выйти на рынок как востребованный специалист и построить карьеру в data science? На курсе вы сможете пройти полный цикл анализа – от сбора до презентации результатов – и уверенно пройти собеседование на позицию аналитика! Для кого курс Хочет научиться собирать данные из разнообразных источников интегрировать их и устранять дубли и ошибки перед анализом Мечтает научиться автоматизировать сбор и обработку данных с помощью Python и Pandas, ускоряя подготовку отчётов Стремится создавать

Полное описание

Хотите выйти на рынок как востребованный специалист и построить карьеру в data science? На курсе вы сможете пройти полный цикл анализа – от сбора до презентации результатов – и уверенно пройти собеседование на позицию аналитика!

Для кого курс

• Хочет научиться собирать данные из разнообразных источников интегрировать их и устранять дубли и ошибки перед анализом
• Мечтает научиться автоматизировать сбор и обработку данных с помощью Python и Pandas, ускоряя подготовку отчётов
• Стремится создавать понятные визуализации данных в Matplotlib, Seaborn и BI‑инструментах

Результаты обучения

• Поймёте, зачем аналитика данных востребована в бизнесе и как её результаты влияют на принятие управленческих решений
• Разберётесь, какие типы структурированных и неструктурированных данных существуют и где их можно получать для анализа
• Осознаете, как выбрать оптимальный метод сбора данных учитывая источник и формат (CSV, JSON, Excel)
• Поймёте, как строить сводные таблицы в Excel и Google Sheets чтобы быстро обобщать большие объёмы информации
• Обучитесь использовать продвинутые функции и макросы для автоматизации рутинных операций в электронных таблицах
• Обучитесь основам SQL, научитесь писать запросы а также формировать отчёты из баз данных

Для кого курс

• Хочет научиться собирать данные из разнообразных источников интегрировать их и устранять дубли и ошибки перед анализом
• Мечтает научиться автоматизировать сбор и обработку данных с помощью Python и Pandas, ускоряя подготовку отчётов
• Стремится создавать понятные визуализации данных в Matplotlib, Seaborn и BI‑инструментах

Чему научится пользователь

• Поймёте, зачем аналитика данных востребована в бизнесе и как её результаты влияют на принятие управленческих решений
• Разберётесь, какие типы структурированных и неструктурированных данных существуют и где их можно получать для анализа
• Осознаете, как выбрать оптимальный метод сбора данных учитывая источник и формат (CSV, JSON, Excel)
• Поймёте, как строить сводные таблицы в Excel и Google Sheets чтобы быстро обобщать большие объёмы информации
• Обучитесь использовать продвинутые функции и макросы для автоматизации рутинных операций в электронных таблицах
• Обучитесь основам SQL, научитесь писать запросы а также формировать отчёты из баз данных